Discovery · Agentes de IA · Integraciones

Tu empresa pierde horas que nadie ve. Las encontramos en una semana.

CLARA, nuestro agente de Discovery, entrevista a cada persona de tu equipo y detecta dónde se va el tiempo. Después te mostramos las oportunidades concretas para mejorar y acelerar esos procesos con IA.

Pedí una demo Ver qué te llevás
Así es una entrevista con CLARA.
Clientes y partners Mastercard Partner Retail El Pajonal Agro Seguros
Por dónde empezar

¿Qué querés resolver?

Discovery

Quiero usar IA pero no sé por dónde empezar

Mapeamos cómo trabaja tu equipo y te decimos qué conviene automatizar primero y cuántas horas libera.

Ver Discovery Agentes y workflows

Ya sé qué proceso quiero resolver

Diseñamos el agente o el workflow con quienes hacen la tarea. Primera etapa en producción en 2 a 4 semanas.

Ver agentes Integraciones

Mis sistemas no se hablan entre sí

Conectamos ERP, CRM, mail, WhatsApp y planillas para que cada dato se cargue una sola vez.

Ver integraciones Private Model Serving

Tengo datos y quiero un modelo que aprenda mis criterios

Entrenamos un modelo open con tus ejemplos y lo servimos en tu infraestructura o nube privada, con una API para tus sistemas.

Ver Private Model Serving
El Discovery

Un informe para decidir por dónde empezar

Juntamos lo que cuenta cada persona en su entrevista y lo cruzamos con tus sistemas. El resultado es una lista corta de oportunidades, con números para priorizarlas.

  1. 01

    Cómo se trabaja hoy

    El mapa de cada proceso: quién lo hace, con qué sistema, cuánto tarda y dónde se traba.

  2. 02

    Oportunidades priorizadas

    Qué tareas se pueden automatizar y si conviene un agente o un workflow para cada una.

  3. 03

    Horas en juego

    Una estimación de las horas que libera cada oportunidad y un plan para arrancar por la que más rinde.

Discovery · Área OperacionesEmpresa de ejemplo · 12 entrevistas · 9 procesos mapeados
Datos de ejemplo
Horas por mes en tareas automatizables157 h
Oportunidades encontradas5
Para arrancar2
ProcesoHoras/mesCómo se resuelvePrioridad
Carga de remitos en el ERP58 hAgenteAlta
Reclamo de comprobantes a clientes36 hWorkflowAlta
Consultas de “¿dónde está mi pedido?”31 hAgenteMedia
Conciliación de cobranzas20 hAgente + revisiónMedia
Reporte semanal de flota12 hWorkflowBaja
Las horas salen de lo que cada persona cuenta en su entrevista, validado con tu equipo antes de cerrar el informe.
Casos

Encontramos las horas que tu equipo pierde sin darse cuenta

Algunos procesos que optimizamos y lo que rindieron. La IA no solo carga datos: también mueve decisiones de negocio, con pronósticos, riesgo y propuestas que llegan antes. Elegí uno para ver el antes y el después.

Carga de remitos en el ERPEmpresa de logística · 3 personas en administración
Datos de ejemplo
Horas recuperadas por mes64 h
Equivale a0,4 puesto
Horas que se liberan84%
Tiempo por remito3 min → 30 s
Antes
  • 70 remitos por día cargados a mano
  • Llamadas al transportista por los ilegibles
  • 76 horas por mes
Después
  • Un agente lee cada remito y lo carga en el ERP
  • Solo los dudosos pasan a revisión
  • 12 horas por mes

Equivalencia = horas recuperadas por mes ÷ 173 horas de un puesto completo (40 h × 4,33 semanas).

Cómo trabajamos

Del primer contacto a la IA funcionando, con plazos claros

En la primera reunión ves a CLARA funcionando. Con tu OK arrancamos con un cronograma cerrado: cinco días de entrevistas y el plan de mejora 48 horas después.

  1. Día 0 · 45 minutos

    Reunión con demo

    Ves a CLARA funcionando y definimos áreas y personas. Con tu OK, mandamos las invitaciones.

  2. Días 1 a 5

    Entrevistas

    Cinco días hábiles. Todo el equipo en paralelo, unos 30 minutos por persona, y vos seguís el avance por área.

  3. 48 h después

    Plan de mejora

    Oportunidades priorizadas por impacto y esfuerzo, con las horas que libera cada una.

    Plan en una semana
  4. 2 a 4 semanas

    Primera etapa en producción

    El agente o workflow trabaja sobre una parte real, con metas acordadas. Después lo operamos mes a mes.

Qué implementamos

Sumar un agente es sumar un analista que trabaja 24×7

No se cansa, no se va de vacaciones y acompaña el crecimiento sin sumar estructura. Tu equipo deja la carga operativa y se dedica a lo que necesita criterio: clientes, excepciones y decisiones.

24×7

Atiende, lee y procesa a cualquier hora, con la misma calidad el lunes a la mañana y el viernes a la noche.

Escala

Si el volumen se duplica, el agente lo absorbe. No hace falta contratar para crecer.

Foco

Las horas que libera vuelven a tu equipo para tareas de análisis y relación con clientes.

Agentes

Para tareas donde hay que leer, entender y decidir

Trabajan con texto, documentos y conversaciones, como lo haría un analista. Lo dudoso pasa a una persona de tu equipo antes de tocar nada.

  • Contestar consultas por WhatsApp
  • Leer remitos, facturas y pólizas
  • Clasificar y archivar documentación
Workflows

Para pasos fijos que hoy se hacen a mano

Mueven datos entre tu ERP, tu CRM y el resto de tus sistemas siempre de la misma forma, sin que nadie tenga que acordarse.

  • Pasar datos del mail al sistema de gestión
  • Mandar recordatorios de vencimientos
  • Armar el reporte semanal
Antes de la reunión

Hacé la cuenta de cuántas horas se van hoy

Arranca con un caso típico: cinco personas que dedican 12 horas por semana a una tarea repetitiva. Mové los valores según tu equipo; la fórmula está abajo.

Estimación mensual
Horas en la tarea130 h
Horas recuperables por año780 h
Equivale a0,6 persona
Horas recuperables por mes65 h

personas × horas/sem × 4,33 × % automatizable · un puesto completo = 40 h × 4,33 = 173 h/mes

Planes de Discovery

Elegís el alcance según cuántas áreas querés mirar

Todos incluyen el informe diagnóstico. El precio se define en la propuesta, después de la primera reunión.

Express

1 área · hasta 5 entrevistas

Footprint de tareas e informe diagnóstico.

Estándar

3 áreas · hasta 15 entrevistas

Suma el mapa de cuellos de botella y las horas de ahorro.

Scale

5 áreas · hasta 25 entrevistas

Suma la matriz impacto / esfuerzo y el roadmap de implementación.

Enterprise

Empresa completa

Suma entrevistas con C-Level y el mapa de riesgo de personas clave.

Comparar los planes en detalle

Datos y control

Tus datos son tuyos. Lo crítico lo aprueba tu equipo.

  • Confidencialidad firmada

    Acuerdo de confidencialidad antes de empezar.

  • Acceso mínimo

    Solo quien trabaja en tu proyecto, con registro de cada acceso.

  • Todo cifrado

    En tránsito y guardado. Al terminar, lo devolvemos o lo eliminamos.

  • No entrena modelos

    Tu información no se usa para entrenar modelos ni para otro cliente.

  • Aprobación humana

    Pagos, descuentos y mensajes delicados los confirma una persona.

  • Cada paso, registrado

    Qué leyó, qué decidió y quién aprobó, con fecha y hora.

Frente a una consultora

El diagnóstico de una consultora, en una semana y con todo tu equipo

Consultoría tradicionalIntegralo
Quién relevaConsultores, en reunionesCLARA, un agente de IA, por chat
A cuánta genteUna muestra del equipoA todo el equipo, en paralelo
Hasta tener el informeMesesUna semana desde el OK
Lo que le pide a tu equipoVarias reuniones en horario laboralUnos 30 minutos por persona, por chat, en 5 días hábiles
Qué te entreganUn informeOportunidades priorizadas, con las horas que libera cada una
Después del informeLa implementación corre por tu cuentaLa construimos y la operamos nosotros
Preguntas

Lo que nos preguntan antes de empezar

¿Cuánto tiempo le pide a mi equipo?

Unos 30 minutos por persona, por chat, desde la computadora o el celular. Las entrevistas corren en paralelo durante 5 días hábiles y nadie tiene que coordinar agendas. Mandamos recordatorios y te mostramos el avance por área.

¿Cuánto cuesta?

El Discovery tiene cuatro planes según el alcance, desde un área hasta la empresa completa. En la primera reunión definimos el plan y te enviamos una propuesta con alcance, cronograma y precio. La implementación se cotiza aparte.

¿Qué pasa con la información de mi empresa?

Firmamos un acuerdo de confidencialidad, el acceso es mínimo y queda registrado, la información se guarda cifrada y nunca se usa para entrenar modelos. Al terminar, te la devolvemos o la eliminamos, como prefieras.

¿Con qué sistemas trabajan?

Con los que ya usás: SAP, Oracle NetSuite, Microsoft Dynamics, Odoo, Tango, Salesforce, HubSpot, Zoho, Google Workspace, Microsoft 365, WhatsApp Business, Mercado Pago, mail y planillas. No tenés que cambiar ninguno.

¿La IA decide sola?

Decide solo lo que acordemos. Los pasos críticos esperan la aprobación de una persona de tu equipo y cada acción queda registrada.

¿Tengo que hacer el Discovery para contratar un desarrollo?

No. Si ya sabés qué proceso querés resolver, empezamos por ahí. El Discovery sirve para saber dónde rinde más la IA antes de invertir.

Veamos qué se puede automatizar en tu empresa

Elegí un horario. En 45 minutos te mostramos a CLARA funcionando y, si te sirve, armamos el cronograma: en una semana tenés tu informe.

Pedí una demo
Pedí una demo

Veamos qué hay para automatizar en tu empresa

Elegí un horario para la primera reunión: 45 minutos por Google Meet con quien va a trabajar con vos.

Agenda de la reunión
  1. 00–10

    Tu operación

    Nos contás cómo trabajan y dónde sentís que se van las horas.

  2. 10–25

    Demo de CLARA

    Te mostramos una entrevista real del agente y el informe que sale de ella.

  3. 25–35

    Casos parecidos al tuyo

    Procesos que ya optimizamos y lo que rindieron.

  4. 35–45

    Alcance y cronograma

    Definimos qué áreas relevar y las fechas de la ventana de entrevistas.

Después de la reunión

En 48 horas te mandamos la propuesta con alcance, cronograma y precio. Con tu OK arrancamos: entrevistas en los días 1 a 5 y el plan de mejora 48 horas después.

Lo que nos cuentes queda bajo acuerdo de confidencialidad y se usa solo para tu relevamiento.

Discovery · Relevamiento con IA

CLARA entrevista a tu equipo y te muestra dónde se van las horas

CLARA es nuestro agente de Discovery. Conversa por chat con cada persona, arma el mapa de cómo se trabaja hoy y te devuelve un plan de mejora con las oportunidades ordenadas por impacto y las horas que libera cada una.

Pedí una demo Ver una entrevista

Unos 30 minutos por persona, toda el área en paralelo en 5 días hábiles y el plan de mejora 48 horas después.

CLARA Ejemplo

Hola, Carla.

Tu empresa está revisando cómo se trabaja para sacarle tareas repetitivas al equipo. Te voy a hacer unas preguntas sobre tu día a día.

Te lleva unos 30 minutos, desde la compu o el celular. Podés responder hasta el viernes 24.

Empezar la entrevista
Al final vas a ver un resumen de lo que contaste y podés corregirlo antes de que se use.
Clientes y partners Mastercard El Pajonal
Cómo funciona

De una charla con cada persona a un plan para toda la empresa

CLARA hace el trabajo de campo que antes llevaba semanas de reuniones. Vos elegís el área, él conversa con la gente y nuestro equipo valida cada conclusión con vos.

  1. 01

    Entrevista

    Cada persona recibe una invitación y conversa con CLARA por chat. Le cuenta qué hace, con qué sistema y qué le complica el día.

  2. 02

    Mapa

    Con todas las respuestas arma el mapa de cada proceso: quién hace qué, en qué sistema, cuánto tarda y dónde se traba.

  3. 03

    Análisis

    Cruza lo que contó cada área y encuentra la doble carga, las esperas entre equipos y las tareas que se repiten igual todos los días.

  4. 04

    Rediseño

    Propone cómo quedaría cada proceso y si conviene resolverlo con un agente, con un workflow o con un cambio en la forma de trabajar.

  5. 05

    Plan de mejora

    Te entrega las oportunidades priorizadas, con las horas que libera cada una, y seguís todo el avance desde tu cuenta.

La entrevista

Un entrevistador que repregunta hasta entender

CLARA arranca con preguntas abiertas y va a fondo donde aparece algo. Si alguien dice que algo lleva mucho, pregunta cuánto. Si dice que espera a otra área, pregunta a cuál y por qué.

  • En 5 días hábiles, todas las tareas mapeadas

    Cada persona contesta por chat, desde la compu o el celular, dentro de esa ventana. Nadie tiene que coordinar agendas.

  • Con las palabras de cada uno

    La gente cuenta su trabajo como lo contaría en un café, sin formularios, y CLARA ordena la información.

  • La persona revisa su resumen

    Al terminar ve lo que CLARA entendió y puede corregirlo. Solo se usa lo que la persona confirma.

  • Todo el equipo a la vez

    Las entrevistas corren en paralelo: nadie deja su trabajo más que el rato de la charla y el área entera queda relevada en la misma semana.

Pedido a factura · Área Comercial Ejemplo
Entrevista · Administración de ventas
CLARA

Contame qué pasa desde que entra un pedido hasta que sale facturado.

Carla

Los pedidos llegan por WhatsApp o por mail. Los paso a una planilla y después los cargo en el sistema de gestión.

CLARA

¿Por qué pasan primero por la planilla?

Carla

Porque antes de cargarlos le pregunto a depósito si hay stock, y eso lo anotamos ahí.

CLARA

¿Cuántos pedidos entran por día y cuánto tarda depósito en contestarte?

Carla

Unos 40. Depósito a veces contesta en el momento y a veces a las dos horas.

CLARA detectó Cada pedido se carga dos veces y espera una respuesta manual de depósito. Lo va a confirmar con las entrevistas de Depósito y Administración.
Mapa del proceso
  1. Entra el pedido Cliente · WhatsApp o mail
  2. Se copia a una planilla Administración de ventas · Planilla 3 min
  3. Consulta de stock Depósito · Mensaje interno hasta 2 h de espera Cuello de botella
  4. Se carga en el sistema de gestión Administración de ventas · Sistema de gestión 4 min Doble carga
  5. Se factura Administración · Sistema de gestión 1 min

Armado con 3 entrevistas: Ventas, Depósito y Administración.

Análisis y rediseño

Encuentra lo que nadie anota y propone cómo debería funcionar

Lo más caro de un proceso suele estar entre un área y otra: la planilla paralela, el mensaje que hay que esperar, la persona que es la única que sabe hacer algo. CLARA cruza todas las entrevistas para verlo completo.

Doble carga
El mismo dato escrito en dos o tres sistemas distintos.
Esperas entre áreas
Pasos que se frenan porque dependen de que otro equipo conteste.
Tareas repetidas
Trabajo que se hace igual todos los días y sigue reglas claras.
Conocimiento en una sola persona
Procesos que se traban cuando esa persona falta o se va de vacaciones.
Información que se busca a mano
Consultas que se responden revisando mails, carpetas o el sistema uno por uno.
Pedido a factura Ejemplo
Hoy
  1. Llega el pedido por WhatsApp o mail
  2. Se copia a una planilla
  3. Se le pregunta a depósito por el stock y se espera
  4. Se carga a mano en el sistema de gestión
  5. Se factura
Propuesta
  1. Un agente lee el pedido y lo interpreta
  2. Consulta el stock directo en el sistema de gestión
  3. Deja el pedido cargado para que Ventas lo apruebe
  4. Un workflow avisa a depósito qué preparar
  5. Se factura
Cómo se resuelveAgente + workflow
Se eliminaLa planilla y la espera de depósito
Queda en manos del equipoLa aprobación de cada pedido
Qué te llevás

Un plan de mejora con números para decidir

Cada oportunidad viene con lo que necesitás para ordenarla: cuánto tiempo libera, cuánto vale ese tiempo y qué parte de un puesto representa. Arrancás por la que más rinde.

  • El mapa de cada proceso

    Pasos, responsables, sistemas y tiempos, tal como se trabaja hoy.

  • Los cuellos de botella

    Dónde se frena el trabajo y cuánto cuesta cada freno.

  • Oportunidades priorizadas

    Qué conviene resolver con un agente, qué con un workflow y qué con un cambio de proceso.

  • Horas por oportunidad

    Una estimación por mes, calculada con lo que contó cada persona y validada con vos.

  • Equivalencia en nómina

    Las horas liberadas expresadas como parte de un puesto completo.

  • Por dónde empezar

    Un plan por etapas que arranca por lo que más rinde con menos cambios.

Plan de mejora · Área ComercialEmpresa de ejemplo · 18 entrevistas · 11 procesos mapeados
Ejemplo
Horas por mes que se liberan127 h
Horas por año que se liberan1.524 h
Equivalencia en nómina0,8 puesto
OportunidadCómoHoras/mesNóminaPrioridad
Alta de pedidos desde WhatsApp y mailAgente62 h0,4 puestoAlta
Aviso de preparación a depósitoWorkflow18 h0,1 puestoAlta
Seguimiento de pagos vencidosWorkflow26 h0,2 puestoMedia
Respuestas sobre el estado del pedidoAgente21 h0,1 puestoMedia
Equivalencia en nómina = horas liberadas por mes ÷ horas de un puesto completo.
Planes

Elegí el alcance del Discovery

Cuatro planes según cuántas áreas y personas entran. El precio se define en la propuesta, después de la primera reunión.

Qué incluyeExpressPara validar el enfoque en un área piloto.EstándarPara ver dónde se cruzan las áreas y cuántas horas hay en juego.ScalePara salir con un plan de implementación por etapas.EnterprisePara alinear la estrategia con la dirección.
Alcance
Áreas135Todas
Entrevistas incluidashasta 5hasta 15hasta 2545 de referencia
Plan de mejoraen 1 semanaen 1 semanaen 1 semanaen 1 semana
Diagnóstico
Footprint de tareas, herramientas y procesos
Informe diagnóstico
Mapa de cuellos de botella
Dimensionamiento de horas de ahorro
Priorización y plan
Oportunidades priorizadas en matriz impacto / esfuerzo
Roadmap de implementación
Dirección
Entrevistas con C-Level para alinear la estrategia
Mapa de riesgo de personas clave
Pedí una demo Pedí una demo Pedí una demo Pedí una demo

Se pueden sumar entrevistas a las incluidas en cada plan. Enterprise toma como referencia 8 áreas; el alcance final se define en la propuesta.

Tu cuenta

Seguís el relevamiento mientras pasa

Desde Ingresar ves quién ya hizo su entrevista y quién falta, qué procesos están mapeados y las oportunidades a medida que aparecen. Empezás a entender tu operación antes del informe final.

  • Entrevistas hechas y pendientes, por área
  • Recordatorios a quienes todavía no respondieron
  • Procesos mapeados con su detalle
  • Oportunidades con las horas que libera cada una
Ingresar a mi cuenta
Discovery · Área ComercialEmpresa de ejemplo
Ejemplo
Entrevistas14 de 18
Procesos mapeados11
Oportunidades6
Avance por área
  • Ventas5 de 5
  • Depósito3 de 4
  • Administración4 de 5
  • Cobranzas2 de 4
Últimos movimientos
  • HoyNueva oportunidad: aviso de preparación a depósito
  • HoyProceso mapeado: pedido a factura
  • AyerRecordatorio enviado a 4 personas de Cobranzas y Depósito
Cómo empezar

Del OK al plan de mejora en una semana

En la primera reunión ves a CLARA funcionando. Con tu OK arrancamos con un cronograma cerrado: cinco días de entrevistas y el plan 48 horas después.

  1. Día 0 · 45 minutos

    Reunión con demo

    Ves a CLARA funcionando y definimos áreas y personas.

  2. Días 1 a 5

    Entrevistas

    Cinco días hábiles, todo el equipo en paralelo, unos 30 minutos por persona.

  3. 48 h después

    Plan de mejora

    Las oportunidades priorizadas, con las horas que libera cada una.

  4. 2 a 4 semanas

    Primera etapa en producción

    Si querés que lo implementemos, el primer agente o workflow trabaja sobre una parte real.

Datos y seguridad

Tus datos son tuyos y cuidarlos es nuestra prioridad

  • Firmamos un acuerdo de confidencialidad antes de empezar.
  • Acceso mínimo y solo para quien trabaja en tu proyecto, con registro de cada acceso.
  • La información viaja y se guarda cifrada.
  • No la usamos para entrenar modelos ni para ningún otro cliente.
  • Cada persona revisa y confirma su resumen antes de que se use.
  • Al terminar, te la devolvemos o la eliminamos, como prefieras.
Otros productos

Después del relevamiento, lo ponemos en marcha

Agentes y workflows

Agentes y workflows hechos para tu empresa

Las oportunidades del plan se convierten en agentes que atienden, leen y responden, y en workflows que mueven datos entre sistemas.

Ver Agentes y workflows Integraciones

Conectamos los sistemas que ya usás

Tu ERP, el CRM, Google Workspace, el mail y WhatsApp trabajando juntos, sin cambiar de sistema.

Ver Integraciones

Mirá a CLARA funcionando en 45 minutos

En la reunión te mostramos una entrevista real y el plan que sale de ella. Si te sirve, en una semana tenés el tuyo.

Pedí una demo
Agentes y workflows

Agentes y workflows que trabajan con tu equipo

Diseñamos, construimos y operamos agentes de IA y workflows hechos para tu empresa, sobre los sistemas que ya usás. La primera etapa funciona en producción en 2 a 4 semanas y la medimos contra metas acordadas.

Pedí una demo Ver un agente trabajando

Lo crítico pasa por una persona de tu equipo y cada acción queda registrada.

Agente de pedidos por WhatsApp Primera etapa · semana 3 de 4
Ejemplo
  • Pedidos cargados sin que intervenga nadie 70% 76%
  • Tiempo hasta responderle al cliente 10 min 4 min
  • Errores de carga en el control semanal 0 0
  • Pasos críticos aprobados por el equipo Todos 31 de 31
Las métricas se acuerdan en el diseño y se revisan cada semana con tu equipo.
Clientes y partners Mastercard Partner Retail El Pajonal Agro Seguros
Por dónde se empieza

Cada desarrollo sale de un proceso concreto

Partimos de una tarea que hoy le lleva horas a alguien de tu equipo. Puede venir del relevamiento o de algo que ya tenés identificado.

Camino 1

Del plan de mejora del relevamiento

Si ya hiciste el Discovery, el plan dice qué procesos conviene automatizar, si cada uno pide un agente o un workflow y cuántas horas hay en juego. Arrancamos por la oportunidad que más rinde y usamos las entrevistas como punto de partida del diseño.

Ver cómo es el relevamiento
Camino 2

De un proceso que ya identificaste

Si sabés qué tarea te come el día, empezamos por ahí. En la primera reunión revisamos cómo se hace hoy y, cuando hace falta, entrevistamos a quienes la hacen para diseñar sobre cómo se trabaja de verdad.

Contanos qué proceso tenés en mente
Agente o workflow

Elegimos la herramienta según cómo viene el trabajo

Un agente lee, entiende y decide dentro de reglas que acordamos. Un workflow repite pasos fijos entre sistemas. Usar un agente donde alcanza un workflow encarece y complica la operación, así que lo definimos caso por caso.

CriterioAgenteWorkflow
Qué recibeMensajes, mails, documentos y fotos que vienen cada uno a su maneraDatos con un formato conocido, en un sistema o una planilla
Qué haceInterpreta el caso, busca la información de tu empresa y propone o ejecuta el próximo pasoSigue siempre los mismos pasos, en el mismo orden
Cuándo convieneCuando hoy alguien tiene que leer cada caso para saber qué hacerCuando la regla ya está clara y solo falta que alguien la ejecute
Procesos de ejemploAtender consultas por WhatsApp, leer facturas y remitos, clasificar mails y responder con la información de la empresaPasar datos del mail al sistema de gestión, mandar recordatorios de vencimientos, armar el reporte semanal
Cómo se controlaLo dudoso y lo crítico esperan la aprobación de una personaValidaciones en cada paso y aviso si algo no cierra
Cómo se comportaSe adapta a casos nuevos y mejora con las correcciones de tu equipoEs predecible y más barato de operar

Una regla práctica: si el criterio se puede escribir en una planilla, alcanza con un workflow. Si para decidir hay que leer, conviene un agente.

Muchas veces van juntos: un workflow mueve los datos entre sistemas y un agente se ocupa solo del paso que hay que leer.

De punta a punta

Lo diseñamos, lo construimos y lo seguimos operando

El mismo equipo acompaña el desarrollo desde la primera charla hasta la operación diaria. En cada etapa sabés qué hacemos nosotros, qué necesitamos de tu equipo y qué queda por escrito.

  1. 01Con tu equipo

    Diseño junto a quienes hacen la tarea

    Nos sentamos con las personas que hoy hacen el proceso. Definimos qué resuelve el agente o el workflow, qué decide solo, qué pasa por aprobación y cómo medimos el éxito.

    Queda por escrito

    El alcance, los pasos críticos y las métricas de éxito.

  2. 02Sobre tus sistemas

    Construcción sobre lo que ya usás

    Lo conectamos a tu ERP, tu CRM, Google Workspace, el mail o WhatsApp, con acceso solo a lo que necesita. Lo probamos con casos reales de tu operación antes de que le hable a un cliente.

    Queda por escrito

    A qué sistemas accede y con qué permisos.

  3. 032 a 4 semanas

    Primera etapa en producción

    Arranca sobre una parte acotada del trabajo real, con tu equipo aprobando lo crítico. Cada semana revisamos juntos los números contra la meta y ajustamos lo que haga falta.

    Queda por escrito

    Cómo se trabaja hoy, la meta y cómo se mide.

  4. 04Escala

    Volumen completo

    Con la primera etapa estable y en meta, lo llevamos a todo el volumen. Tu equipo sabe qué tiene que mirar, qué aprueba y a quién avisar si algo le llama la atención.

    Queda por escrito

    El manual de operación y quién aprueba cada paso crítico.

  5. 05Mes a mes

    Operación y mejora continua

    Lo operamos nosotros: lo monitoreamos, corregimos lo que falla y lo ajustamos cuando cambian tus reglas o tus sistemas. Cada mes revisamos resultados y proponemos la próxima mejora.

    Queda por escrito

    El reporte mensual con resultados y cambios.

Control

Ves cada paso y aprobás lo que importa

El agente trabaja solo en lo que acordamos. Cuando llega a un paso crítico, prepara todo y espera que alguien de tu equipo lo apruebe.

  • Aprobación humana en lo crítico

    Definimos con vos qué es crítico: pagos, descuentos, cambios en datos de clientes o mensajes delicados. La aprobación llega a quien corresponde y el agente sigue apenas se resuelve.

  • Registro de cada acción

    Queda guardado qué leyó, qué consultó, qué decidió y quién aprobó, con fecha y hora. Si algo sale distinto de lo esperado, se ve en qué paso ocurrió.

Agente de pedidos por WhatsApp Registro de acciones · conversación con un cliente mayorista
Ejemplo
  1. 09:12
    Recibió un mensaje por WhatsAppLectura

    El cliente pide 40 cajas del artículo 1180 con entrega el jueves.

  2. 09:12
    Identificó al clienteConsulta

    Cuenta corriente al día, lista de precios mayorista.

  3. 09:13
    Consultó stock en el sistema de gestiónConsulta

    Hay 52 unidades en el depósito central. Alcanza para el pedido.

  4. 09:13
    Armó el borrador del pedidoDecisión

    40 cajas del artículo 1180, entrega el jueves en la dirección habitual.

  5. 09:14
    Pidió aprobación para un descuentoPaso crítico

    El cliente pide 8% de descuento. El agente puede aplicar hasta 5% por su cuenta, así que el pedido queda en espera.

    Espera aprobación de Responsable de ventas
  6. En espera
    Cargar el pedido en el sistema de gestiónEscritura
  7. En espera
    Confirmarle al cliente por WhatsAppMensaje
Cada entrada guarda qué datos usó el agente, qué decidió y quién aprobó.
Seguridad y propiedad

Lo que construimos para tu empresa queda en tus manos

Trabajás con nosotros porque te conviene, sin ataduras técnicas. Todo lo que hacemos se puede revisar, auditar y llevar.

  • Flujos exportables

    Cada agente y cada workflow queda documentado y se puede exportar. Si un día querés operarlo con tu equipo o con otro proveedor, te lo llevás.

  • Acuerdo de confidencialidad

    Trabajamos bajo acuerdo de confidencialidad. La información de tu empresa se usa solo para tu operación.

  • Accesos limitados

    Cada flujo accede solo a los sistemas y datos que necesita, con los permisos que definimos al diseñarlo.

  • Reglas que podés cambiar

    Si mañana querés aprobar también los pedidos grandes, sumamos la regla y el cambio queda registrado.

Preguntas

Lo que conviene saber antes de arrancar

Cada desarrollo arranca con una propuesta que dice qué construimos, en cuánto tiempo, con qué metas y a qué precio. La armamos después de la primera reunión.

Pedí una demo
¿Cuánto tarda en estar funcionando?

La primera etapa corre en producción entre 2 y 4 semanas después del diseño, sobre una parte acotada del trabajo. Con los números en meta, la llevamos al volumen completo.

¿Cuánto cuesta?

Depende del proceso, los sistemas que hay que conectar y el volumen. Te mandamos una propuesta con alcance, cronograma y precio antes de empezar.

¿Necesito un equipo técnico propio?

No hace falta. Nosotros construimos, operamos y mantenemos. De tu lado necesitamos a quienes conocen el proceso y a quien apruebe los pasos críticos.

¿Tengo que cambiar mis sistemas?

No. Trabajamos sobre lo que ya usás: tu ERP, tu CRM, Google Workspace o Microsoft 365, Workday, el mail, WhatsApp o tus bases de datos.

¿Quién decide qué es crítico?

Vos, con nuestra ayuda en el diseño. Lo dejamos por escrito y lo podés cambiar cuando quieras.

¿Qué me llevo si dejamos de trabajar juntos?

Los flujos exportados, su documentación y el registro de acciones de tu operación.

Otros productos

El desarrollo rinde más con el resto de Integralo

Discovery

Discovery

Un agente entrevista a tu equipo por chat y te entrega las oportunidades priorizadas, con el plan de mejora para saber qué desarrollar primero.

Conocer el Discovery Integraciones

Integraciones

Conectamos los sistemas que ya usás para que agentes y workflows trabajen con datos reales, con monitoreo y mantenimiento incluidos.

Ver integraciones Private Model Serving

Private Model Serving

Modelos open especializados con tus ejemplos y servidos en tu infraestructura o nube privada, con una API para tus agentes y sistemas.

Ver Private Model Serving

Contanos qué tarea te gustaría delegar

En una reunión de 45 minutos revisamos el proceso y te decimos si conviene un agente o un workflow.

Pedí una demo
Integraciones

Conectamos los sistemas que ya usás

Unimos tu ERP, el CRM, Google Workspace o Microsoft 365, tu plataforma de personas y tus canales con clientes para que los datos pasen de uno a otro sin que nadie los copie a mano. Tu equipo sigue trabajando con las mismas herramientas.

Pedí una demo Ver cómo trabajamos

SAP, Oracle, Salesforce, HubSpot, Google Workspace, Workday y más.

Estado de conectores Empresa de ejemplo · 6 conectores activos
Ejemplo
  • Sistema de gestiónPedidos y stock Sincronizado hace 2 min
  • CRMClientes y oportunidades Sincronizado hace 5 min
  • WhatsApp BusinessMensajes de clientes Sincronizado hace 20 s
  • Casilla de pedidosMails con adjuntos Sincronizado hace 1 min
  • Planilla de preciosLista vigente En pausa hace 3 h
  • Base de facturaciónComprobantes emitidos Sincronizado hace 10 min
Aviso enviado · 10:42

La planilla de precios cambió de formato. Pausamos ese conector para no cargar precios equivocados y ya lo estamos ajustando.

Sistemas

Algunos de los sistemas que conectamos

Los más comunes en empresas medianas y grandes. Si el tuyo no está, lo revisamos en la primera reunión.

ERP y gestión
  • SAP
  • Oracle NetSuite
  • Microsoft Dynamics
  • Odoo
  • Tango
CRM y ventas
  • Salesforce
  • HubSpot
  • Zoho
  • Shopify
Productividad
  • Google Workspace
  • Microsoft 365
  • Gmail
  • Google Sheets
  • Slack
  • Notion
Personas
  • Workday
Canales y pagos
  • WhatsApp Business
  • Mercado Pago
  • Stripe
Datos
  • PostgreSQL
  • MySQL

Las marcas pertenecen a sus respectivos dueños y se muestran como referencia de compatibilidad.

Qué conectamos

Trabajamos con lo que tu empresa ya tiene

Partimos de tus sistemas y de cómo los usa tu equipo. Si un sistema permite conexión directa, la usamos. Si no la permite, trabajamos con la base de datos o con los archivos que ya exporta, siempre con tu autorización.

Sistema de gestión o ERP

Qué suele tenerPedidos, stock, facturas, clientes y proveedores.

Cómo lo conectamosPor su API si la tiene, por la base de datos o por los reportes que ya genera.

CRM

Qué suele tenerContactos, oportunidades y el seguimiento de cada cliente.

Cómo lo conectamosLeemos y actualizamos registros para que ventas vea lo mismo que administración.

Mail

Qué suele tenerPedidos, comprobantes y consultas que llegan a una casilla.

Cómo lo conectamosLeemos solo la casilla acordada, tomamos los datos y los adjuntos, y los llevamos al sistema que corresponde.

WhatsApp Business

Qué suele tenerConsultas, pedidos y reclamos de clientes.

Cómo lo conectamosConectamos la cuenta de la empresa para que cada mensaje entre al flujo y la respuesta salga con datos actualizados.

Planillas

Qué suele tenerListas de precios, controles y reportes que se arman a mano.

Cómo lo conectamosLeemos y escribimos en las planillas que tu equipo ya usa, respetando su formato.

Google Workspace

Qué suele tenerCorreos, documentos en carpetas compartidas, hojas de cálculo y calendarios.

Cómo lo conectamosAccedemos solo a las cuentas y carpetas que nos habilites, con permisos acotados.

Bases de datos

Qué suele tenerInformación de sistemas propios, desarrollos internos o sistemas viejos.

Cómo lo conectamosConsultas de solo lectura cuando alcanza y escritura únicamente en las tablas acordadas.

APIs

Qué suele tenerServicios externos, plataformas de terceros y sistemas a medida.

Cómo lo conectamosUsamos la API documentada del sistema, con credenciales propias de la integración.

Archivos exportados

Qué suele tenerExcel, CSV, PDF o TXT que un sistema genera todos los días.

Cómo lo conectamosCuando no hay otra vía, tomamos el archivo que ya se exporta, lo validamos y lo cargamos donde va.

Si usás algo que no aparece acá, lo revisamos juntos en la reunión de 45 minutos.

Cómo lo hacemos

De la primera reunión a la conexión funcionando

Cada integración pasa por las mismas etapas. En cada una sabés qué estamos haciendo y qué necesitamos de tu equipo.

  1. 01

    Relevamiento de sistemas y datos

    Listamos qué sistemas usa cada área, qué datos viven en cada uno y cuáles se copian a mano de un lado a otro. Si ya hiciste el Discovery, partimos de ese mapa.

    De tu equipoUna persona que conozca cada sistema.

  2. 02

    Diseño del flujo de datos

    Definimos qué dato sale de dónde, cuándo se mueve, qué sistema manda si hay diferencias y qué pasa cuando algo no cierra. Te lo mostramos antes de tocar nada.

    De tu equipoRevisar y aprobar el diseño.

  3. 03

    Conexión

    Armamos cada conexión con un usuario propio para la integración y los permisos justos. Cuando se puede, empezamos en un entorno de prueba o con una copia de los datos.

    De tu equipoHabilitar los accesos acordados.

  4. 04

    Pruebas

    Corremos casos reales y también los raros: un cliente duplicado, un campo vacío, un archivo con otro formato. Comparamos el resultado con lo que haría tu equipo a mano.

    De tu equipoRevisar los resultados y dar el visto bueno.

  5. 05

    Puesta en marcha y monitoreo

    Activamos la integración y la seguimos de cerca. Cada sincronización queda registrada y, si algo falla, te avisamos y empezamos a resolverlo.

    De tu equipoDecirnos quién recibe los avisos.

  6. 06

    Mantenimiento

    Si un sistema se actualiza, cambia un formato o vence una credencial, lo ajustamos nosotros. El mantenimiento está incluido mientras la integración esté en uso.

    De tu equipoAvisarnos si van a cambiar de sistema.

Un dato de punta a punta

Así viaja un pedido entre tus sistemas

Tomemos un proceso común: un cliente hace un pedido por WhatsApp. Sin integración, alguien lo copia en el CRM, en el sistema de gestión y en la planilla de seguimiento. Con la integración, cada sistema se entera en el momento y cada paso queda registrado.

Cuando un paso necesita una decisión de tu equipo, el flujo espera y le avisa a la persona que corresponde.

Recorrido del pedido 4817 Hoy, de 09:14 a 09:16
Ejemplo
  1. 09:14:02 WhatsApp Business

    Entra el mensaje: 20 cajas del artículo 1032, entrega el jueves.

    Hecho
  2. 09:14:03 CRM

    Se identifica al cliente por su número y se traen su lista de precios y su condición de pago.

    Hecho
  3. 09:14:05 Sistema de gestión

    Se consulta el stock: 14 cajas en el depósito central y 10 en la sucursal.

    Hecho
  4. 09:14:06 Ventas

    El pedido sale de dos depósitos. Se le pide a ventas que confirme cómo repartirlo.

    Esperó 1 min
  5. 09:15:41 Sistema de gestión

    Se carga el pedido con dos remitos: 14 cajas de central y 6 de sucursal.

    Hecho
  6. 09:15:43 Planilla de seguimiento

    Se agrega la fila del pedido con la fecha de entrega.

    Hecho
  7. 09:15:44 WhatsApp Business

    El cliente recibe la confirmación con el número de pedido.

    Hecho

Ejemplo ilustrativo. Los sistemas, los pasos y quién aprueba cada cosa se definen con tu equipo en el diseño del flujo.

Por qué empezar por acá

Un agente responde bien cuando ve los datos reales

Un agente que atiende WhatsApp necesita saber el precio y el stock de hoy. Si el stock vive en el sistema de gestión y los precios en una planilla, tiene que poder leer los dos en el momento.

Por eso, cuando desarrollamos un agente o un workflow, la integración va primero. Y cuando sumás uno nuevo, aprovecha las conexiones que ya están funcionando.

Ver Agentes y workflows
Con datos sueltos
  • Responde con un precio que cambió la semana pasada.
  • Confirma stock que ya se vendió.
  • Alguien tiene que pasar el resultado a mano al sistema.
  • Cada área ve una versión distinta del mismo cliente.
Con los sistemas conectados
  • Consulta el precio vigente en el momento de responder.
  • Mira el stock real antes de confirmar.
  • Deja el pedido cargado donde corresponde.
  • Todas las áreas trabajan sobre el mismo dato.
Después de conectar

Te avisamos si algo falla y cuidamos el acceso a tus datos

Monitoreo y mantenimiento

  • Cada sincronización queda registrada: cuándo corrió, cuántos registros movió y si hubo errores.
  • Si una conexión falla, vuelve a intentar. Si sigue fallando, pausamos ese flujo para no cargar datos incompletos y te avisamos.
  • Los cambios de versión, de formato o de credenciales los resolvemos nosotros, dentro del mantenimiento incluido.

Accesos y confidencialidad

  • Firmamos un acuerdo de confidencialidad antes de conectar cualquier sistema.
  • Cada integración usa un usuario propio con los permisos mínimos: lectura donde alcanza y escritura solo donde se acordó.
  • Tu información se usa solo para la operación de tu empresa.
  • Como la integración tiene su propio usuario, podés quitarle el acceso desde tu sistema cuando quieras.
Otros productos

Las integraciones son una parte del trabajo

Discovery

Discovery

Un agente entrevista a tu equipo por chat, en profundidad, y encuentra dónde conviene automatizar.

Conocé el Discovery Agentes y workflows

Agentes y workflows

Agentes que atienden WhatsApp, leen documentos y responden con la información de tu empresa. La primera etapa funciona en 2 a 4 semanas.

Conocé Agentes y workflows Private Model Serving

Private Model Serving

Entrenamos modelos con tu información y los servimos en tu entorno. Las integraciones les llevan datos vigentes y escriben los resultados en tus sistemas.

Conocé Private Model Serving

Contanos qué sistemas usan y vemos cómo conectarlos

En una reunión de 45 minutos repasamos tus sistemas, dónde se copian datos a mano y por dónde conviene empezar.

Pedí una demo
Private Model Serving · Modelos entrenados para tu empresa

IA entrenada con tus datos, servida donde vos decidas

Tomamos un modelo open, lo entrenamos con tus ejemplos y lo dejamos funcionando en tu infraestructura o nube privada, con una API para tus sistemas.

Evaluar mi caso de uso Ver cómo funciona

Sin entrenar desde cero. Tus datos no salen de tu entorno sin tu autorización.

Catálogo de modelosEmpresa de ejemplo · 3 modelos · nube privada
Ejemplo
  • clasificador-ticketsQwen · LoRA · v3
    En producción
  • extractor-facturasModernBERT · v1
    En producción
  • redactor-respuestasLlama · LoRA · v2
    En evaluación
Llamada de ejemplo
POST /v1/chat/completions
model: clasificador-tickets@v3
→ {"categoria": "Facturación", "confianza": 0.93}
Cada versión se aprueba con una evaluación antes de publicarse y se puede volver a la anterior.
Clientes y partners Mastercard El Pajonal
Para qué sirve

Tenés los ejemplos. Falta el modelo que aprenda de ellos.

Un modelo genérico no conoce tus categorías ni tus criterios. Uno entrenado con tus tickets, documentos y decisiones revisadas, sí.

Especialización

Habla tu idioma

Responde con los nombres, formatos y reglas de tu empresa.

Historial

Aprende de lo ya resuelto

Miles de casos revisados por tu gente son el material de entrenamiento.

Reutilización

Una API, muchos usos

El mismo modelo atiende al ERP, al CRM, a un workflow o a un agente.

Qué se puede especializar

Cuatro tipos de tarea con resultado verificable

El primer proyecto se acota a una tarea con datos suficientes. Después se suman modelos al catálogo, uno por tarea.

Ejemplo ilustrativoClasificación

Tickets, mails y documentos ordenados con tu taxonomía

Entrena con
registros ya categorizados por tu equipo
Se mide por
precisión y cobertura por categoría
Ejemplo ilustrativoExtracción

Campos estructurados desde facturas, contratos o formularios

Entrena con
documentos con sus campos correctos anotados
Se mide por
exactitud de cada campo y formato de salida
Ejemplo ilustrativoRedacción especializada

Respuestas con tu terminología, estilo y estructura

Entrena con
consultas y respuestas aprobadas por especialistas
Se mide por
revisión humana a ciegas contra el modelo base
Ejemplo ilustrativoAnálisis de casos

Una primera lectura que recomienda y deriva

Entrena con
casos resueltos y criterios explícitos de revisión
Se mide por
acuerdo con especialistas y saber abstenerse
Modelos base

Partimos de modelos open conocidos y los especializamos

La familia se elige según tarea, idioma, licencia y hardware. Se ajusta con fine-tuning y métodos eficientes como LoRA, sin reentrenar el modelo completo.

  • LlamaMeta
    Chat y redacciónMultilingüe
    Licencia comunitaria de Meta
  • QwenAlibaba
    Chat y redacciónDe chico a grande
    Apache 2.0 en la mayoría de las versiones
  • Mistral y MixtralMistral AI
    Chat y redacciónEficiente en GPU
    Apache 2.0 en varias versiones
  • GemmaGoogle
    CompactoEdge y on-premise
    Términos de uso de Gemma
  • DeepSeekDeepSeek
    RazonamientoCódigo
    Licencia MIT
  • PhiMicrosoft
    PequeñoHardware modesto
    Licencia MIT
  • ModernBERTAnswer.AI y LightOn
    ClasificaciónExtracción
    Apache 2.0
  • XLM-RoBERTaMeta
    Clasificación100 idiomas
    Licencia MIT

Las licencias cambian entre versiones; las verificamos para tu caso antes de elegir.

Cómo funciona

Dos circuitos: uno entrena, el otro atiende a tus sistemas

Solo la versión aprobada pasa a producción. Tus aplicaciones la usan con una API compatible con el formato de OpenAI: cambian la URL y la clave, nada más.

Tu entorno · on-premise o nube privada Circuito 1 · EntrenamientoFuentesautorizadasDataset revisadoEntrenamientoEvaluaciónRegistro deversiones solo la versión aprobada Circuito 2 · ProducciónTus aplicacionesGatewayautenticadoInferencia (vLLM)Modelo aprobadoRespuesta
  • Catálogo de modelos y versiones
  • Vuelta atrás en minutos
  • Límites, monitoreo y alertas
  • Secretos y accesos por aplicación
  • Nada sale a terceros sin tu autorización
Dónde funciona

Privado quiere decir en tu entorno, sea cual sea

On-premise

En tus propios servidores

Para datos que no pueden salir del edificio o si ya tenés GPUs.

Nube privada

En tu cuenta de AWS, Google Cloud o Azure

Corre en tu red privada, con tus políticas y facturado a tu cuenta.

Híbrido

Entrenar en un lado, servir en otro

GPUs autorizadas para entrenar; el modelo se despliega donde lo usan tus aplicaciones.

Cómo trabajamos

Seis etapas, cada una con un entregable

  1. Etapa 1

    Definir la tarea

    Qué recibe el modelo, qué devuelve, quién valida y qué error se tolera.

    Entregable: alcance y plan de entrenamiento

  2. Etapa 2

    Construir el dataset

    Extraemos, limpiamos y separamos entrenamiento, validación y prueba con tus especialistas.

    Entregable: dataset versionado

  3. Etapa 3

    Entrenar

    Elegimos el modelo base y lo ajustamos con tus ejemplos, registrando cada candidato.

    Entregable: candidato entrenado

  4. Etapa 4

    Evaluar y aprobar

    Casos nunca vistos y revisión de tus especialistas, siempre contra el modelo base.

    Entregable: informe de evaluación

  5. Etapa 5

    Desplegar y servir

    La versión aprobada queda detrás del gateway, en tu entorno, con pruebas de carga.

    Entregable: endpoint y documentación

  6. Etapa 6

    Mantener y reentrenar

    Observamos errores y cambios en los datos; cada versión nueva se evalúa antes de publicarse.

    Entregable: nuevas versiones

El modelo no aprende solo con el uso. Cada mejora es un ciclo controlado y presupuestado.

Qué recibís

Todo lo necesario para operarlo sin depender de nosotros

  • 01Definición de la tarea
  • 02Dataset preparado
  • 03Modelo o adaptador
  • 04Informe de evaluación
  • 05Servicio de inferencia
  • 06Documentación
  • 07Operación acordada

Los derechos sobre datasets, pesos y adaptadores quedan en el contrato. El modelo base sigue sujeto a su licencia.

Cómo se contrata

Cuatro componentes, cotizados por alcance

Por complejidad y entregables, no por horas de GPU. Los números salen de la evaluación de viabilidad.

Por alcance

Evaluación y diseño

Por proyecto

Datos y entrenamiento

Por entorno

Despliegue

Abono mensual

Operación y reentrenamiento

Preguntas frecuentes

Lo que nos preguntan antes de empezar

¿Qué información necesitan para entrenar?

Documentos, registros, tickets resueltos o ejemplos de resultados correctos. Primero evaluamos calidad y volumen.

¿Entrenan un modelo desde cero?

No. Partimos de un modelo open y lo especializamos con tus datos.

¿Qué quiere decir “privado”?

Que el modelo y los datos corren en tu entorno, y nada viaja a servicios externos sin tu autorización por escrito.

¿Necesito hacer el Discovery primero?

No. Si ya conocés la tarea, empezamos por evaluar los datos.

¿Cómo lo usan mis sistemas?

Por una API autenticada, compatible con el formato de OpenAI: cambian la URL y la clave.

¿Es lo mismo que un agente que lee mis documentos (RAG)?

No. RAG busca en documentos vigentes al responder; un modelo entrenado lleva tus criterios en sus pesos. Se complementan.

¿Puede haber varios modelos para mi empresa?

Sí. Uno por tarea, cada uno con su versión y sus permisos en el catálogo.

¿Cómo se actualizan?

Con nuevos ejemplos revisados por tu equipo, reentrenamos y evaluamos antes de publicar. No cambia solo con el uso.

Otros productos

Si todavía no tenés la tarea definida, o si el modelo necesita más que sus pesos

Discovery

¿No sabés qué tarea especializar?

CLARA entrevista a tu equipo y encuentra las tareas con historial suficiente para entrenar un modelo.

Ver Discovery Integraciones

Documentos vigentes y sistemas conectados

Si el modelo necesita información actualizada o escribir en tu ERP o CRM, lo conectamos desde Integraciones.

Ver Integraciones

¿Tenés una tarea y ejemplos resueltos? Veámoslo en 45 minutos

Revisamos la tarea, los datos disponibles y dónde correría el modelo. Salís sabiendo si es viable.

Evaluar mi caso de uso
Casos

Historias que empezaron con una entrevista

Recién empezamos y estas son nuestras dos primeras historias. Las dos arrancaron con el Discovery y lo que construimos después salió de lo que encontró.

Pedí una demo Leer la primera historia
Clientes y partners
  • Mastercard Partner
  • Retail
  • El Pajonal Agro
  • Seguros
Cómo empieza cada historia

Primero CLARA releva. Después construimos sobre lo que encontró.

Conocer el Discovery
  1. 1

    Entrevista

    CLARA conversa por chat con quienes hacen el trabajo y repregunta hasta entender.

  2. 2

    Mapa

    Quién hace qué, con qué sistema, cuánto tarda y dónde se traba.

  3. 3

    Análisis

    Cuellos de botella, tareas manuales y riesgos, con las horas en juego.

  4. 4

    Plan de mejora

    Oportunidades priorizadas y si conviene un agente o un workflow.

  5. 5

    Implementación

    Construimos lo que salió del plan y lo operamos mes a mes.

Capítulo 01

El Pajonal S.A.

Del relevamiento del controller a un copiloto de control

Qué relevamos
El trabajo de control del directorio
Qué construimos
Un agente copiloto del controller, por Telegram, con dos personas autorizadas
En producción
Desde el 28 de julio de 2026
El relevamiento

CLARA mapeó cómo se controlaba el día a día

El relevamiento se concentró en el trabajo del controller: qué revisa, de dónde saca cada dato y en qué momento necesita tenerlo.

Lo que encontró CLARA
  • Tarea manual

    Las solicitudes de órdenes de pago se cotejaban a mano contra las facturas.

  • Información dispersa

    Buena parte de la información estaba repartida en la casilla de mail.

  • Sin proyección

    El presupuesto se seguía sin un flujo de fondos proyectado.

  • A tiempo

    Hacía falta ver el estado del día temprano, antes de empezar.

  • Riesgo

    Un pago podía quedar registrado sin su comprobante.

Lo que construimos

Un copiloto que en seis semanas pasó de responder pruebas a hacer trabajo de controller

Lo usan dos personas autorizadas por Telegram. Ningún mail de negocio sale sin un borrador aprobado por una persona, y si algo falla manda un solo aviso por día. Si no puede verificar algo, lo dice en vez de inventarlo.

Copiloto de control · Telegram · 06:00

Informe diario listo. Hay una inconsistencia para revisar.

informe-diario.pdf
Informe diario de control Martes, 06:00
Ejemplo
Cotejo de órdenes de pago contra facturas
OrdenProveedorFacturaEstado
OP 0412Proveedor AFC 0003-00012845Coincide
OP 0413Proveedor BFC 0001-00004410Diferencia de importe
OP 0415Proveedor CSin facturaNo verificado
Flujo de fondos a 13 semanas
Semana 1Semana 13

La semana 7 queda ajustada por tres compromisos que vencen juntos.

Cada cifra lleva a su fuente: la factura, la orden o el mail archivado.

Lo que cambió

En los primeros 44 días

Lotes documentales controlados
9
Comprobantes cotejados, aproximadamente
90
Inconsistencias halladas
7
Compromisos registrados en el sistema de control
58

Fuente: reporte interno del proyecto.

Capítulo 02

Segurio Seguros

Del diagnóstico de la atención por WhatsApp a un cotizador en línea

Qué relevamos
Cómo llegaba una consulta por WhatsApp y cómo se cotizaba
Qué construimos
Un cotizador de seguros de auto que conversa por WhatsApp
Cómo está hecho
Workflows conectados, con una arquitectura modular
El relevamiento

Cada cotización pasaba por una persona y por un proceso aparte

El diagnóstico siguió una consulta de punta a punta: desde que alguien escribe por WhatsApp hasta que recibe un precio.

Lo que encontró CLARA
  • Cuello de botella

    WhatsApp captaba el contacto y derivaba cada consulta a un operador que cotizaba a mano.

  • Demora

    La respuesta tardaba de minutos a horas, y fuera del horario laboral no había atención.

  • Escala

    Cada cotización nueva exigía más personal.

  • Tarea manual

    La lectura de pólizas tomaba solo 6 campos y el operador completaba el resto.

  • Sin integración

    La cotización con la aseguradora iba por un proceso paralelo manual.

Lo que construimos

Un cotizador que lee la póliza y pregunta solo lo necesario

Workflows conectados para leer documentos, buscar el modelo, cotizar, responder con el manual de suscripción como base y avisarle al asesor. Cada consulta queda registrada como lead.

Lo que cambió

La cotización ya no espera a que haya un operador libre

  • Para quien cotiza

    Recibe un precio en línea a cualquier hora, mandando su póliza y eligiendo de una lista.

  • Para el asesor

    Deja de cotizar a mano y recibe a las personas que ya quieren avanzar, con sus datos y la opción elegida.

  • Para el negocio

    Cada consulta queda registrada como lead, aunque no avance ese día.

Proyectos

Lo que construimos, por industria

Lo que relevamos, lo que construimos y lo que cambió. Los casos marcados como ilustrativos muestran cómo resolvemos ese tipo de proceso.

RetailMinimar

Tablero de ventas y quiebres de stock por sucursal

Desafío
Los gerentes veían los quiebres de stock cuando ya se habían perdido ventas.
Solución
Workflow que consolida ventas y stock cada mañana y un agente que avisa a cada gerente qué reponer.
Resultado
Alertas diarias por sucursal
AgroEl Pajonal

Copiloto de control en Telegram

Desafío
Las consultas de control dependían de pedir reportes a administración.
Solución
Agente que responde consultas de gestión con los datos de la empresa, desde el chat del equipo.
Resultado
Respuestas al instante para la dirección
SegurosSegurio

Cotizador de seguros de auto por WhatsApp

Desafío
Cada cotización pasaba por un operador y un proceso manual con la aseguradora.
Solución
Workflows que leen la póliza, cotizan en línea y derivan al asesor a quien quiere avanzar.
Resultado
Cotización las 24 horas
LogísticaCaso ilustrativo

Cotizador de fletes que responde en el día

Desafío
Cada cotización llevaba 40 minutos y llegaba hasta dos días después.
Solución
Agente que lee el pedido por mail, cruza tarifas y costos y deja la propuesta lista para revisar.
Resultado
De 2 días a respuesta en el día
BancaCaso ilustrativo

Carpeta crediticia de pymes en minutos

Desafío
Los analistas pasaban dos horas armando cada carpeta antes de analizarla.
Solución
Agente que lee balances y documentación, arma la carpeta y marca alertas de riesgo.
Resultado
75% menos tiempo de armado
RetailCaso ilustrativo

Monitoreo de precios de la competencia

Desafío
Dos personas relevaban 300 precios a mano una vez por semana.
Solución
Workflow diario que releva precios y avisa cuando un competidor cambia la estrategia.
Resultado
Precios actualizados todos los días
FarmaciaCaso ilustrativo

Validación de recetas antes de dispensar

Desafío
Recetas con errores que se rechazaban al facturar a la obra social.
Solución
Agente que valida cada receta y gestiona la autorización antes de entregar el medicamento.
Resultado
Menos débitos por recetas rechazadas
Con qué se hicieron

Todo empezó con el Discovery

El relevamiento encontró qué cambiar. Desarrollo e integraciones lo pusieron a trabajar.

El origen · Discovery

Discovery

El agente que entrevista a tu equipo por chat, mapea los procesos y entrega las oportunidades priorizadas con el plan de mejora. De ahí salió cada decisión de estas historias.

Conocer el Discovery
La aplicación

Agentes y workflows

El copiloto de control y el cotizador, diseñados para cada empresa y operados por nosotros mes a mes.

Ver agentes y workflows

Integraciones

Mensajería, mail, documentos y la cotización por API, para trabajar sobre los datos reales de cada empresa.

Ver integraciones
Capítulo 03

¿Tu empresa podría ser la próxima historia?

Las dos historias empezaron con el Discovery. La tuya arranca con una reunión de 45 minutos y, con tu OK, tenés el informe en una semana.

Pedí una demo
  1. Día 0 · 45 minutos

    Reunión con demo

    Te mostramos a CLARA funcionando y definimos el alcance.

  2. Días 1 a 5

    Entrevistas

    Todo el equipo en paralelo, unos 30 minutos por persona.

  3. 48 h después

    Plan de mejora

    Oportunidades con las horas que libera cada una.

  4. 2 a 4 semanas

    Implementación

    Primera etapa en producción, con metas acordadas.

Escribamos juntos el próximo capítulo

En una reunión de 45 minutos te mostramos a CLARA funcionando y vemos qué conviene relevar primero.

Pedí una demo
Empresa

Para implementar IA, primero hay que saber dónde estás parado

Venimos de años de trabajar en procesos dentro de grandes corporaciones. Armamos Integralo para que cualquier organización vea con datos cómo trabaja hoy y dónde la IA la mejora de verdad.

Pedí una demo Ver nuestros valores
Integralo Ficha de la empresa
Qué hacemos
Relevamos procesos con IA, desarrollamos agentes y workflows a medida e integramos los sistemas que ya usás.
Para quién
Empresas y organizaciones de cualquier tamaño e industria.
Cómo empezamos
Una reunión con demo. Con tu OK, el informe está en una semana.
Después de entregar
Operamos lo que construimos y lo mejoramos mes a mes.
Quiénes somos

Gente de procesos que armó la herramienta que le faltaba

Integralo ayuda a las empresas a identificar dónde están paradas para implementar IA que mejore su organización. Relevamos, desarrollamos, integramos y nos quedamos a operar lo que construimos.

Misión

Acercar la inteligencia artificial a las empresas y acompañarlas en la transición hacia un nuevo modelo de gestión, con procesos claros, datos confiables y personas al mando.

Visión

Que cualquier organización de Latinoamérica, sin importar su tamaño, trabaje con agentes de IA como parte natural de su equipo.

De dónde venimos

Años de procesos dentro de grandes corporaciones

Trabajamos en corporaciones de distintas industrias, del lado de los procesos: mapeándolos, rediseñándolos y llevando sistemas a la operación. Vimos de cerca cuánto cuesta entender cómo se trabaja de verdad y cuánto tiempo se pierde entre un área y otra.

Qué nos inquietó

La IA llegó antes que el diagnóstico

Todas las empresas querían implementar IA, pero pocas sabían por dónde empezar. Se elegían herramientas antes de entender los procesos, y muchas pruebas quedaban bien en una presentación sin llegar nunca al trabajo real.

Por qué Integralo

Primero saber dónde estás parado

Armamos Integralo para hacer en una semana el relevamiento que antes llevaba meses: un agente entrevista a cada persona y te muestra dónde se van las horas y dónde la IA rinde. Con ese mapa implementamos y nos quedamos a operar, porque una automatización sin dueño se rompe.

Cómo empezamos a trabajar juntos

  1. 1 Reunión con demo · 45 minutos

    Te mostramos a CLARA funcionando y definimos el alcance.

  2. 2 Entrevistas · días 1 a 5

    Todo el equipo en paralelo, unos 30 minutos por persona.

  3. 3 Plan de mejora · 48 h después

    Oportunidades priorizadas, con las horas que libera cada una.

  4. 4 Implementación

    Construimos, ponemos en producción y operamos lo que acordamos.

Valores

Cinco reglas de trabajo, empezando por tus datos

Salen de cómo trabajamos todos los días. Si en tu proyecto alguna no se cumple, queremos que nos lo digas.

  1. 01

    Tus datos son tuyos y los defendemos como propios

    Cuidar la información de tu empresa es lo primero, antes que cualquier funcionalidad. Es la condición para que nos abras tus procesos, y no la negociamos.

    Nuestros compromisos
    • Acuerdo de confidencialidad antes de empezar.
    • Acceso mínimo, solo para quien trabaja en tu proyecto.
    • Información cifrada y registro de cada acceso.
    • Nunca la usamos para entrenar modelos ni para otro cliente.
    • Lo que construimos es tuyo y se puede exportar.
    • Al terminar, te la devolvemos o la eliminamos.
  2. 02

    Cada número tiene su fuente

    Si un dato aparece en un informe, un tablero o un registro, se puede rastrear hasta el documento del que salió.

  3. 03

    Decimos lo que no sabemos

    Preferimos un "no lo pude verificar" a una respuesta que suena bien y está mal. Vale para los agentes y para las personas del equipo.

  4. 04

    Una persona aprueba lo crítico

    Los agentes preparan el trabajo. Lo que compromete plata o habla en nombre de tu empresa lo confirma alguien de tu equipo.

  5. 05

    Nos quedamos a operar

    Que algo funcione el día de la entrega es el comienzo. Nos importa que siga funcionando cuando cambian tus sistemas o tus reglas.

En la práctica

Así se ven estas reglas en un agente

Tres líneas del registro de un agente que controla pagos.

Ver cómo desarrollamos agentes
Registro de acciones Agente de control de pagos
Ejemplo
  • 09:14
    Cotejó una solicitud de orden de pago contra su factura

    Importe, proveedor y fecha coinciden. Quedó registrada con los dos documentos adjuntos.

    Con fuente Regla 02
  • 10:32
    Encontró una diferencia de importe en otra factura

    Marcó la diferencia y le preguntó al responsable cuál es el valor correcto.

    Sin verificar Regla 03
  • 11:05
    Preparó un mail al proveedor para pedir la nota de crédito

    Quedó como borrador hasta que una persona lo apruebe.

    Esperando aprobación Regla 04

Registro de ejemplo. Los horarios y los documentos son ilustrativos.

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Lo que pasa con la IA, contado para quien tiene una empresa que manejar.

Noticias y guías de IA y automatización, resumidas en español y con una línea que te dice qué cambia para tu empresa. Un flujo automático lo junta cada mañana y una persona del equipo lo revisa antes de publicar.

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Notas

Lo último en IA y automatización, con lo que significa para vos

Notas de ejemplo

Estas notas muestran el formato del blog. En producción, cada nota tiene entre 800 y 1.200 palabras, imágenes propias con texto alternativo y enlace a su fuente original: así suma al posicionamiento del sitio en buscadores.

Agentes Fuente de ejemplo
Nota destacada

Los agentes de IA empiezan a operar sistemas que no tienen conexión directa

Nuevas herramientas permiten que un agente use un sistema como lo haría una persona: entra a la pantalla, completa los campos y guarda. Sirve para sistemas viejos o que no tienen API.

El agente trabaja sobre la misma pantalla que usa tu equipo. Ilustración: Integralo.
Por qué te importa

Si tu sistema de gestión es antiguo y nadie lo puede conectar, eso deja de frenar la automatización de la carga de pedidos o comprobantes. Igual conviene usar la conexión directa cuando existe, porque es más estable, y que una persona apruebe lo crítico.

Para hacer esta semana

Anotá en qué tareas alguien de tu equipo copia datos de una pantalla a otra. Esa lista es el punto de partida.

Leer la nota completa · 6 min

Durante años, automatizar un proceso dependía de una condición: que el sistema tuviera una forma de conectarse con otros. Si tu sistema de gestión tenía una API, un workflow podía leer y escribir datos sin intervención humana. Si no la tenía, la única opción era que una persona copiara los datos a mano, campo por campo.

Eso empezó a cambiar. Los modelos de IA más recientes pueden “ver” una pantalla, entender qué hay en cada campo y operar el sistema con el mouse y el teclado, igual que lo haría alguien de tu equipo. En la industria se los llama agentes de uso de computadora.

Qué cambia para una empresa

La mayoría de las organizaciones convive con al menos un sistema que nadie quiere tocar: el ERP que se instaló hace quince años, el sistema de una aseguradora al que solo se entra por web o la plataforma de un organismo público. Hasta ahora, esos sistemas eran el techo de cualquier automatización. Con un agente que opera la pantalla, ese techo sube.

El recorrido típico: el dato llega por mail, el agente lo lee y lo carga en el sistema, aunque no tenga API.

Dónde rinde y dónde no

  • Rinde en tareas repetitivas, con pantallas que cambian poco y reglas claras: cargar pedidos, dar de alta proveedores, consultar el estado de un trámite.
  • No rinde cuando la pantalla cambia seguido, cuando hay que tomar decisiones con mucho contexto o cuando el volumen es tan alto que la velocidad importa.
  • Es más lento que una conexión directa: tarda segundos donde una API tarda milisegundos. Para cientos de operaciones por día alcanza; para cientos de miles, no.

Cómo arrancar sin riesgos

Recomendamos empezar con una tarea acotada y con aprobación humana antes de guardar. El agente prepara la carga, una persona la revisa con un clic y recién ahí se confirma. Después de unas semanas, con los números a la vista, se decide qué pasos pueden correr solos.

También conviene medir antes y después: cuántas horas por semana lleva hoy la tarea, cuántos errores aparecen y cuánto tarda cada caso. Sin ese punto de partida es difícil saber si la automatización rindió.

La pregunta de fondo

Que se pueda automatizar no quiere decir que convenga. Antes de elegir la herramienta, vale la pena entender el proceso completo: quién hace la tarea, cuánto tiempo le lleva y qué pasa antes y después. Ahí es donde un relevamiento ordena la decisión.

Todas las notas Por qué te importa
Automatización Fuente de ejemplo

Cargar comprobantes que llegan por mail: la automatización con la que empiezan muchas empresas

Cada vez más equipos de administración dejan que un flujo lea los adjuntos, saque los datos y los cargue en el sistema de gestión. La persona revisa solo lo que no cierra.

Leer la nota completa · 5 min

En la mayoría de las áreas de administración hay una casilla de mail que recibe facturas, recibos y comprobantes todo el día. Alguien abre cada mensaje, baja el PDF, identifica al proveedor, copia el número, la fecha y el importe, y lo carga en el sistema de gestión. Es una tarea que nadie elige y que casi siempre se atrasa.

Por qué es el primer paso de tantas empresas

Porque cumple las tres condiciones de un buen candidato: tiene pasos claros, el volumen es alto y el resultado se mide fácil. Un flujo lee el adjunto, extrae los datos con IA, los valida contra el padrón de proveedores y los carga. Lo que no cierra (un CUIT desconocido, un importe que no coincide con la orden de compra) queda en una bandeja para revisión.

Qué conviene revisar antes

Qué formatos llegan (PDF, foto, factura electrónica), cuántos comprobantes por mes se procesan y qué controles hace hoy la persona a cargo. Esos controles se convierten en las reglas del flujo, y la persona pasa de cargar a revisar excepciones.

Por qué te importa

Si alguien de tu equipo pasa la mañana bajando PDFs y tipeando montos, ese proceso suele ser un buen primer candidato: tiene pasos claros y el resultado se mide fácil.

Guías Integralo

Agente o workflow: cómo elegir

Un workflow sigue pasos fijos entre sistemas. Un agente lee, interpreta y decide dentro de reglas. Te contamos cómo darte cuenta de qué necesita cada proceso.

Leer la nota completa · 6 min

Las dos herramientas automatizan, pero resuelven problemas distintos. Un workflow ejecuta siempre los mismos pasos en el mismo orden: si llega un mail con tal asunto, guardar el adjunto en tal carpeta y avisar por chat. Es predecible, barato de operar y fácil de auditar.

Un agente, en cambio, lee e interpreta. Sirve cuando cada caso viene distinto: un cliente que pide un pedido con sus palabras, una póliza escaneada, una consulta que hay que responder con la información de la empresa.

Una regla práctica

Si el criterio para decidir se puede escribir en una planilla, alcanza con un workflow. Si para decidir hay que leer y entender, conviene un agente. Muchas veces van juntos: el workflow mueve los datos y el agente se ocupa solo del paso que necesita interpretación.

El error más común

Usar un agente donde alcanzaba un workflow. Encarece la operación y agrega incertidumbre donde no hacía falta. Por eso conviene mapear el proceso antes de elegir la herramienta.

Por qué te importa

Elegir bien desde el principio evita pagar un agente donde alcanzaba un flujo de pasos fijos, o forzar un flujo rígido donde cada caso viene distinto.

Noticias de IA Fuente de ejemplo

Un proveedor de modelos baja el precio por consulta

La versión de uso general de un modelo de lenguaje pasa a costar menos por cada consulta. La diferencia se nota sobre todo en tareas de mucho volumen.

Leer la nota completa · 4 min

El costo de usar modelos de lenguaje viene bajando de forma sostenida. Cada nueva versión de uso general suele ofrecer más capacidad por menos dinero, y la competencia entre proveedores acelera esa tendencia.

Qué significa en números

Para un agente que atiende 300 consultas por día, una baja del precio por consulta se traduce directamente en el costo mensual de operarlo. Procesos que hace un año no cerraban por costo (por ejemplo, leer cada mail entrante para clasificarlo) hoy pueden tener sentido.

Qué hacer con esto

Revisá la lista de procesos que descartaste por costo y volvé a hacer la cuenta. Y al elegir proveedor, preferí arquitecturas que permitan cambiar de modelo sin rehacer todo: el mejor precio de hoy no va a ser el de dentro de seis meses.

Por qué te importa

Un agente que atiende cientos de mensajes por día pasa a costar menos de operar. Es un buen momento para revisar procesos que habías descartado por costo.

Casos Integralo

Un copiloto para el controller: cotejar órdenes de pago contra facturas

Cómo trabaja por dentro un agente que revisa cada solicitud de pago contra su factura, marca las diferencias y no da nada por pagado sin comprobante.

Leer la nota completa · 6 min

El control de pagos es una de las tareas más sensibles de una empresa y, muchas veces, una de las más manuales. Antes de aprobar una orden de pago, alguien tiene que encontrar la factura, comparar proveedor, importe y fecha, y verificar que no se haya pagado antes.

Cómo trabaja el agente

Cada mañana revisa las órdenes pendientes, busca la factura correspondiente en la casilla de mail o en el sistema, y compara los datos. Lo que coincide queda registrado con sus dos documentos. Lo que no coincide se marca con el motivo: diferencia de importe, factura faltante, proveedor distinto.

Lo que no hace

No aprueba pagos. Prepara el trabajo y deja la decisión en manos del responsable. Si no puede verificar algo, lo dice en vez de suponer. Y cada cifra de su informe lleva al documento del que salió.

Por qué te importa

Si en tu empresa los pagos se controlan a mano y con apuro, este tipo de agente agrega una revisión sin sumar gente. La aprobación sigue en manos de una persona.

Agentes Fuente de ejemplo

Agentes que consultan los documentos de la empresa antes de responder

Un trabajo compara agentes que buscan en manuales y listas propias antes de contestar con agentes que responden de memoria. Los primeros se equivocan bastante menos.

Leer la nota completa · 5 min

Un agente que responde de memoria usa lo que aprendió durante su entrenamiento: información general, sin los precios, las condiciones ni las políticas de tu empresa. Un agente que consulta documentos propios antes de responder busca primero en tus manuales, listas y procedimientos, y contesta con eso.

Por qué se equivoca menos

Porque la respuesta sale de una fuente verificable. Si el cliente pregunta por el plazo de entrega a Córdoba, el agente busca la política de envíos vigente y responde citándola. Si no encuentra el dato, puede decirlo y derivar a una persona.

El trabajo previo

La calidad de las respuestas depende de la calidad de los documentos. Antes de poner un agente a atender, conviene ordenar la información: una versión vigente de cada política, precios actualizados y un responsable de mantenerlos al día.

Por qué te importa

Antes de poner un agente a atender clientes, conviene ordenar la información que va a consultar: precios, condiciones, políticas. Sin eso, responde con lo que supone.

Guías Integralo

Qué acordar por escrito antes de poner un agente en producción

Las métricas, quién aprueba cada cosa y cómo se pasa de la primera etapa al volumen completo. Una lista corta para revisar antes de arrancar.

Leer la nota completa · 5 min

Un agente o un workflow que entra en producción sin acuerdos claros suele terminar en discusiones sobre si “funcionó” o no. La forma de evitarlo es simple: dejar por escrito, antes de arrancar, qué se va a medir y cómo.

La lista corta

  • Métricas: qué número tiene que moverse y cuánto (horas por semana, tiempo de respuesta, errores).
  • Punto de partida: cómo se trabaja hoy, medido antes de empezar.
  • Pasos críticos: qué decide solo el agente y qué pasa por aprobación de una persona.
  • Responsables: quién aprueba, quién recibe los avisos y quién valida los resultados.
  • Escala: qué condiciones hacen falta para pasar de la primera etapa al volumen completo.

Con esos cinco puntos, la conversación sobre resultados se apoya en números y no en impresiones.

Por qué te importa

Con métricas acordadas desde el primer día, la conversación sobre resultados se apoya en números y no en impresiones.

Noticias de IA Fuente de ejemplo

Modelos más chicos que pueden correr en servidores propios

Aparecen modelos de menor tamaño que funcionan en la infraestructura de la empresa, sin mandar datos afuera. Rinden bien en tareas acotadas.

Leer la nota completa · 4 min

No todas las tareas necesitan el modelo más grande del mercado. Para clasificar mails, extraer datos de un formulario o resumir un documento, un modelo más chico alcanza, y hoy existen opciones que corren en la infraestructura de la propia empresa.

Cuándo tiene sentido

Cuando la política interna o la regulación impiden que la información salga de la empresa: datos de salud, información financiera sensible o datos personales con restricciones. En esos casos, un modelo propio elimina el problema de raíz.

El costo oculto

Alguien tiene que mantener ese servidor: actualizarlo, monitorearlo y responder si falla. Para muchas empresas, un proveedor en la nube con acuerdos de confidencialidad y sin entrenamiento con tus datos es una alternativa más simple.

Por qué te importa

Si por política interna tu información no puede salir de la empresa, ya hay alternativas. A cambio, alguien tiene que mantener ese servidor.

Automatización Fuente de ejemplo

Avisos automáticos cuando una integración falla

Las herramientas de automatización suman monitoreo que pausa un flujo con errores y avisa a una persona antes de que se carguen datos incompletos.

Leer la nota completa · 4 min

Una integración que falla en silencio es peor que no tenerla: los datos dejan de pasar, nadie se entera y el problema aparece semanas después, cuando un informe no cierra o un cliente reclama.

Qué debería pasar cuando algo falla

El flujo se pausa antes de cargar datos incompletos, una persona recibe un aviso con el motivo y el error queda registrado. Cuando se resuelve, el flujo retoma desde donde quedó, sin duplicar operaciones.

Tres preguntas para hacerle a tu proveedor

  • ¿Quién recibe el aviso y en cuánto tiempo?
  • ¿Qué pasa con los datos que llegaron mientras el flujo estaba pausado?
  • ¿Dónde puedo ver el historial de errores y cómo se resolvieron?
Por qué te importa

Una automatización que falla sin que nadie se entere puede hacer más daño que no tenerla. Preguntá siempre quién recibe el aviso y en cuánto tiempo.

Fuentes, fechas y notas de este listado son de ejemplo.

Qué vas a encontrar

Los temas del blog

Cada nota tiene un tema. Usalos para ir directo a lo que te sirve hoy.

Agentes
Qué cubreNovedades sobre agentes que atienden clientes, leen documentos y trabajan con los sistemas de la empresa.
Te sirve siEstás pensando en sumar un agente a algún proceso.
Automatización
Qué cubreWorkflows, integraciones y herramientas para que los datos pasen solos de un sistema a otro.
Te sirve siEn tu empresa hay tareas que se repiten igual todos los días.
Noticias de IA
Qué cubreLanzamientos, cambios de precio y reglas nuevas, filtrados por si le importan a una empresa.
Te sirve siQuerés estar al tanto sin leer todo lo que sale.
Casos
Qué cubreCómo funcionan por dentro los agentes y workflows que construimos, con lo que anduvo y lo que tuvimos que ajustar.
Te sirve siQuerés ver ejemplos concretos antes de decidir.
Guías
Qué cubreExplicaciones paso a paso escritas por el equipo de Integralo.
Te sirve siTenés que tomar una decisión y querés criterios claros.
Cómo se arma este blog

Lo junta un flujo automático y lo revisa una persona

Integrablog se arma con un workflow, el mismo tipo de herramienta que construimos para nuestros clientes. La IA hace el trabajo pesado y una persona del equipo decide qué se publica.

  1. 01

    Cada mañana se revisan las fuentes

    El flujo recorre una lista de fuentes que elige el equipo: sitios de tecnología, anuncios de quienes hacen los modelos y publicaciones especializadas.

  2. 02

    Se descartan las repetidas

    Cuando la misma noticia aparece en varias fuentes, queda una sola nota. También se deja afuera lo que no le sirve a una empresa.

  3. 03

    Se resume en español

    La IA escribe un resumen corto y la línea "Por qué te importa", pensando en una empresa que quiere aprovechar la IA en su día a día.

  4. 04

    Una persona revisa antes de publicar

    Alguien del equipo lee cada nota, la compara con la fuente, corrige lo que haga falta y decide si sale. Si no la puede confirmar, no se publica.

  5. 05

    Se publica y llega por mail

    Las notas aprobadas aparecen en el blog. Las más útiles de la semana van al resumen que reciben los suscriptores.

Bandeja de revisión Hoy, 08:10 · antes de publicar
Ejemplo
Encontradas14
Repetidas6
Fuera de tema3
Para revisar5
  • Aprobada
    Los agentes de IA empiezan a operar sistemas que no tienen conexión directa Agentes · Fuente de ejemplo · sale como destacada
  • Para corregir
    Un proveedor de modelos baja el precio por consulta El resumen dice "mucho más barato". Poner la diferencia que da la fuente.
  • Repetida
    Misma noticia que la destacada, en otra fuente Se descarta y se guarda como fuente adicional.
  • Fuera de tema
    Un videojuego nuevo que usa IA para sus personajes No le cambia nada a una empresa. No se publica.
  • Pendiente
    Avisos automáticos cuando una integración falla Automatización · Fuente de ejemplo

Las reglas del blog

  • Cada nota enlaza a su fuente original.
  • Ninguna nota se publica sin que la lea una persona del equipo.
  • Si un dato no se puede confirmar en la fuente, no va en el resumen.
  • Si nos equivocamos, corregimos la nota y lo aclaramos al pie.
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De Integrablog
Asunto Esta semana: agentes en sistemas sin API y cómo elegir entre agente o workflow
Ejemplo

Hola. Estas son las notas de la semana que más le pueden servir a tu empresa.

  1. Los agentes de IA empiezan a operar sistemas que no tienen conexión directa Por qué te importa: un sistema viejo deja de ser un freno para automatizar.
  2. Agente o workflow: cómo elegir Por qué te importa: evitás pagar de más o quedarte corto.
  3. Avisos automáticos cuando una integración falla Por qué te importa: una falla silenciosa sale cara.
Ver todas las notas en el blog
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